美國聯邦調查局 FBI 將啓用全新的臉部識別系統 Next Generation Identification（以下簡稱 NGI），美國 Electronic Frontier Foundation 對於 NGI 系統表現得頗爲不屑，甚至不如 Facebook 剛剛上線的 DeepFace 臉部識別系統，後者識別的精確度高達 97%。
FBI NGI 系統識別一張嫌疑人的照片，可能最終會顯示 50 個結果，成功鎖定嫌疑人訊息的機率只有85%。Facebook 在 2014 年 6 月推出了臉部識別系統 DeepFace，在面對兩張照片時，確認是否爲同一個人的準確率高達 97%，Facebook 號稱 DeepFace 可以媲美人類的識別能力。
FBI 和 Facebook 識別準確性的差距來自資料庫，FBI 採集的臉部資訊圖片質量參差不齊，一般來說臉部識別系統採集的最佳照片爲正面圖片，以臉部爲中心點以 15 度角拍攝，這種照片很難在被拍攝者非自願的狀况下取得，FBI 掌握的道路拍攝鏡頭難以獲得最有效的臉部資訊圖片，鏡頭多處於路人的上面，角度和畫質都難以達到識別要求。
Facebook 的優勢在於能够在網路上抓取大量拍攝者主動提供的照片，且可同時比對此人好友的照片信息，掌握個人最準確的臉部資訊，對於識別系統的準確性幫助非常大。
試想，如果 FBI 取得 Facebook 資料庫中的照片資料，那麼辨識率可就不可同日而言了，那機 FBI 離取得 Facebook 的圖片資料庫到底有多遠呢？Facebook 正在面臨用戶隱私的官司，一旦在這場官司中敗訴，政府部門只需要一紙法院執行令就可以獲取更多有價值的使用者資料了。
看來眾人的網路隱私權又面臨重大挑戰了 。
