一張面部照片，竟能成為預判職業前途的依據？近日，華頓商學院聯合賴赫曼大學、印第安納大學和耶魯大學發佈的一項研究，讓 AI 讀臉技術踏入職場預測領域，也引發了關於技術倫理與就業公平的激烈討論。
該研究團隊開發專用算法，對 9.6 萬名 MBA 畢業生的 LinkedIn 頭像展開分析，提取出開放性、責任心等五大人格特徵。研究結果顯示，這一算法能精准預測畢業生的本碩院校排名、起薪、薪資增幅及跳槽頻次等職場關鍵指標。研究人員強調，技術核心是通過面部特徵預測自我報告的人格，與傳統的以貌取人有本質區別。
如今這項技術已落地實際應用，不少銀行、金融機構將其用於招聘與晉升的人格調查，部分 AI 招聘公司也在視頻面試中引入五大人格特徵分析。
但技術的合理性備受學界質疑。研究共同作者、印第安納大學教授 Marina Niessner 明確表示，該方法的有效性存疑，並不認可企業將其用於職場決策。她呼籲，在 AI 招聘工具的監管仍處於空白期的當下，亟需對這類技術開展嚴謹的學術評估，提前防範潛在風險，避免技術應用違背就業公平原則。
