當你與 ChatGPT 或其他生成式 AI 吹水(聊天)時，是否考慮過這可能會導致對水資源的消耗呢？央視財經的報道指出，在用戶向 ChatGPT 提問了 10 到 50 個問題的情況下，可能會用掉 500毫升的水。
根據數據顯示，預計每100天，AI 現階段所需的算力將翻一番。而且，在接下來的五年里，增長幅度或許會超過一百萬倍。
根據研究人員的預測，到 2027年，全球 AI 需求可能消耗 66億立方米的水資源，幾乎等同於美國華盛頓州一整年的用水量。
據瞭解，蒸發冷卻或水冷方式是大多數數據中心常用的降溫方法。這些方式雖然有助於有效降低數據中心的能耗，但也會引起大規模水資源的使用和環境污染。
訓練人工智能也是導致數據中心水耗增加的一大因素，如果要對 AI 進行大量訓練，就需要更強大的數據中心，並確保其配備相應的散熱能力。能耗和發熱量的增加導致了對水資源消耗的不斷升級。
