隨著智能體 AI 的快速崛起，Arm 透過一系列新品重新定義 CPU 與 GPU 的協作關係，以求解決 AI 系統的 GPU 算力被 CPU 調度能力制約的瓶頸。
近期 Arm 首席營銷官 Ami Badani 預估，未來 GPU 和 CPU 的配比將接近 1:1，這意味著未來 CPU 的需求量會增長數倍。
以往業內常採用「1 顆 CPU 配 8 顆 GPU」模式，GPU 是最主要的角色。現在面對任務編排、工具調用等控制流密集型負載的增加，這個局面開始被打破。
Arm 的答卷是 AGI CPU，是專為 AI 時代設計的數據中心 CPU，每一顆處理器最多配備 136 個 Neoverse V3 核心，客戶的總需求規模已經突破 20 億美元，達到最初發布時的兩倍多。
Arm CEO Rene Haas 表示，未來行業很可能轉向 256 核心甚至 512 核心的設計，多核心架構恰恰是 Arm 的優勢。
端側方面，Arm 最新的 C2 CPU 集群配置最多兩個 SME2 單元，透過基於 CPU 指令集對 AI 工作負載進行加速，擁有極低延遲和快速響應能力。
除此之外，Arm 將神經網絡加速器集成在 GPU 內部，讓 AI 圖形負載和圖形渲染更加精密結合。相比常規設計，新結構能讓 CPU、GPU 與 NPU 各自負責最適合的任務，不再簡單地堆砌算力。
Arm 在推動 CPU 從 GPU 的附屬，提升至算力調度的心臟。當智能體擁有足夠強大的 CPU 時，模型可以跑得更快。
