近年來 AI 技術的飛速發展帶動了許多行業的技術改革，現在就有科學家在嘗試借助 AI 設計處理器。但目前 AI 設計的部分處理器存在過於複雜的問題，有的甚至超出人類的理解範疇。
普林斯頓大學 Sengupta 實驗室科學家團隊主導進行研究，讓 AI 通過「逆向設計」（inverse design）技術創造新一代處理器。
該技術團隊到目標並不是讓AI取代人類智慧，而是希望借此增強人類的創造力以及問題解決能力。團隊採用「卷積神經網絡」（CNN）進行設計，AI負責繁重的運算工作，人類專注於創造性的任務。
經過對比發現，人類設計的處理器整齊有序，AI 設計的處理器則有些混亂。這可能是因為 AI 能以更快的速度進行信息處理，可能會產生一些看起來不合理的設計。
值得一提的是，AI 設計的處理器與人類的思路截然不同，導致研究人員難以理解其設計方式和邏輯，不排除其中會隱藏更高層次的效率設計。
AI 可以在短短幾分鐘產生全新的設計範例，能打破人類的固有思維想法。可惜的是可行性仍舊面臨巨大挑戰。例如 AI 幻覺，雖然算法認為合理，但現實世界中是無法實現的。
從 AI 設計處理器的研究可以看到其具有的進化性，需要人類進行嚴格的監督。目前人類可能無法完全理解 AI 設計的處理器，但可能會引發工程師的靈感，帶來突破性的設計。
