最近，滑鐵盧大學的電腦科學家開發出了一款最新的語音 Deepfake 軟件，語音認證系統被該軟件成功欺騙的概率達到了99% 。
這款軟件運用了機器學習軟件，它能夠在僅僅五分鐘的人聲錄音基礎上，模擬出非常逼真的人聲。
滑鐵盧大學電腦安全和私隱博士 Andre Kassis 對語音認證的工作原理進行了解釋：
在用戶完成語音認證註冊後，他們會接收到一個要求，要求他們重複一個特定的短語或句子。根據用戶的聲音，系統會提取聲紋（語音指紋），隨後將其保存在服務器中。當你在未來嘗試進行身份驗證時，系統將提示您用不同的短語作出回應。接著系統將對這些特徵進行提取，並與系統中保存的語音指紋進行對比分析，以便確認是否應授予訪問權限。
Kassis 領導的團隊發現現有的 deepfake 軟件具有明顯的電腦生成特徵，為了解決這個問題，他們研發了一款程式，可以消除這些痕跡，使 deepfake 軟件與真實音頻難以辨別。
團隊對 Amazon Connect 語音身份驗證系統進行了測試，結果顯示在 4秒內的通過率為10% ，而在30秒內的通過率為40% 。經過連續嘗試6次後，團隊得出成功率可以達到 99%的結論。
