如果你不能判斷自己拍的照片哪張好看，那麼 Google 新推出的人工智能可以幫到你。不管是從技術的角度還是從圖像的美學層面，新的 Google 人工智能都可以為你評價圖像品質。
據悉，在圖像處理與計算機視覺領域，圖像品質與美學的量化問題一直困擾著研究者們。而最近，在 NIMA: Neural Image Assessment 這篇論文中， Google 研究團隊提出了一種利用 NIMA 神經系統圖像評估，用來使神經網絡 CNN 深度學習和訓練的方法。而現在 CNN 能夠從直接觀感（技術角度）與吸引程度（美學角度）預測人類對圖像評估意見的分佈。這一神經網絡不僅能對圖像進行與人類審美相符的評分，而且能幫助以智能照片編輯、優化視覺等需要大量人力與主觀任務的處理，並儘可能減少在圖像可能引致的視覺錯誤。
研究人員表示： NIMA 模式避開了傳統的方法，並以10分制評分。機器檢查圖像的特定像素及其整體美學。然後確定人們選擇評分的可能性。基本上， AI 試圖猜測一個人是否會喜歡這張圖片。這可能使電腦成為更好的「藝術家」或「策展人」。這個過程可能會被用來批量查找最佳的圖像。這對於拍攝愛好者來說絕對是好消息，你可以一次拍攝多張照片，並進行 AI 篩選，或者一鍵挑選出所有優秀照片。
